หากคุณอยู่ในทางแยกของอาชีพ ตามคำกล่าวของ Selina Tobaccowala สิ่งที่คุณต้องทำคือพิจารณา 3 สิ่ง ได้แก่ คนที่คุณจะร่วมงานด้วย ผลิตภัณฑ์และพันธกิจของบริษัท และสิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้จากประสบการณ์ หากทั้งสามเช็คเอาท์ ให้อนุญาตตัวเองในการก้าวกระโดดนี่คือรายการตรวจสอบที่เธอใช้ก่อนที่จะออกจากบทบาทหลักที่ Ticketmaster เพื่อเข้าร่วมกับ SurveyMonkey และจากนั้นอีกครั้งหลัง
จากที่ Dave Goldberg ซีอีโอของ SurveyMonkey
เสียชีวิตในปี 2558 ตอนนั้นเองที่เธอเปิดตัวธุรกิจสตาร์ทอัพแห่งที่สองชื่อGixo
ที่เกี่ยวข้อง: เจสสิก้า อัลบ้า แบ่งปันกิจวัตรที่ช่วยให้เธอบริหารบริษัทที่ซื่อสัตย์มูลค่าหลายล้านดอลลาร์
เธอไม่ได้ทำงานเพื่อตัวเองตั้งแต่เปิดตัว Evite ในฐานะนักศึกษามหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดในปี 2540 แต่หลังจากที่เธอสูญเสียที่ปรึกษาไป Tobaccowala กล่าวว่าการสร้างสิ่งที่จะช่วยให้ผู้คนหันมาสนใจเรื่องสุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดีเป็นสิ่งสำคัญสำหรับเธอ
แม้ว่าการทิ้งงานที่มั่นคงในบริษัทที่เธอเชื่อว่าจะเริ่มต้นใหม่จากศูนย์จะเป็นความเสี่ยง แต่การที่ Gixo จะกลายเป็นสิ่งที่เธอต้องการนั้นเป็นไปตามข้อกำหนดทั้งสามข้อของเธอ และเธอรู้ว่าเธอต้องการพยายามยืดเส้นยืดสาย ตัวเธอเอง
Tobaccowala กล่าวว่า “ฉันอยู่ในจุดที่ฉันไม่เคยเป็น CEO ฉันไม่เคยรับผิดชอบเรื่องการระดมทุน และสิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นสิ่งใหม่ที่ฉันรู้ว่าฉันสามารถเรียนรู้ได้” Tobaccowala กล่าว “ฉันไม่สามารถหาโอกาสอื่นที่จะยิ่งใหญ่และเติมเต็มได้มากขึ้น”
นับตั้งแต่เปิดตัวในเดือนพฤษภาคม 2017 บริษัทซึ่งเป็นบริการคลาสฟิตเนสสำหรับสมาร์ทโฟน ระดมทุนได้ 3.7 ล้านเหรียญสหรัฐ ให้บริการคลาสออกกำลังกายสดมากกว่า 180 คลาสต่อสัปดาห์พร้อมการเข้าถึงตามความต้องการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
เคล็ดลับที่เป็นประโยชน์สำหรับการจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคนแรกของคุณ
หากคุณเป็นสตาร์ทอัพหรือธุรกิจที่ต้องการขยายเข้าสู่โลกของข้อมูลขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อไม่ให้ล้าหลังคู่แข่ง อาจถึงเวลา จ้าง วิศวกรนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคนแรกของ คุณ การจ้างงานสำหรับบทบาทนี้อาจซับซ้อนกว่าเช่นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Shourjya Sanyal ผู้สนับสนุนของ Forbesเพิ่งเขียนในโพสต์ชื่อ ” How To Hire Your Data Scientist ” ว่างานนี้ซับซ้อนกว่าเพราะ:
การเขียนรายละเอียดงานสำหรับบทบาทนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเรื่องยาก
นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมากอาจเต็มใจสมัคร แต่มีเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่มีประสบการณ์ที่จำเป็น
มีมาตรฐานอุตสาหกรรมและเกณฑ์มาตรฐานไม่กี่รายการ
Shourjya แนะนำคำถามที่อาจช่วยในกระบวนการสัมภาษณ์
ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังสร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลหรือแอป การจ้างนักวิทยาศาสตร์โดยตรงจากแวดวงการศึกษาและห้องปฏิบัติการวิจัยที่เป็นพันธมิตรกันอาจไม่ได้ให้ “ประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ รวมถึงประสบการณ์ด้านการจัดการบางอย่าง” ที่จำเป็นต่อการจัดลำดับความสำคัญของงานและผลักดันคุณ มูลค่าของธุรกิจ
แน่นอนว่ามีตัวอย่างของ Uber ที่ว่าจ้างรองประธานฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Twitterอยู่เสมอ การขูดและการเตรียมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อสร้างไปป์ไลน์ข้อมูลอาจเป็นประโยชน์สำหรับการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Shourjya ยังกล่าวถึงการถามเกี่ยวกับพอร์ตโฟลิโอของผู้สมัครและหากมีโครงการของทีม ผู้สมัครจะบริจาคอะไรเป็นพิเศษ
โดยรวมแล้ว คุณต้องกำหนดความต้องการของบริษัทของคุณสำหรับการจ้างงานครั้งแรก ใน”ศิลปะในการจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล” Sara Veraนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Insightly เขียนว่า “หากคุณต้องการสร้างเครื่องมือกำหนดเป้าหมายโฆษณาหรือเครื่องมือแนะนำ หรือ [เพื่อ] ฝึกอบรมอัลกอริทึม คุณจะไปที่ ต้องการหาผู้สมัครที่มีพื้นฐานทางคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่แข็งแกร่งจริงๆ”
เพียงจำไว้ว่าสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นค่อนข้างใหม่และมักถูกจัดหมวดหมู่ภายใต้ชุดทักษะที่แตกต่างกันแต่ทับซ้อนกัน เช่น การทำเหมืองข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล การเตรียมข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ ข้อมูลขนาดใหญ่ สถิติ หรือแม้กระทั่ง การแสดงข้อมูล
ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จะรายงานต่อผู้จัดการเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของผลิตภัณฑ์ของคุณ หรือการเติบโตของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างไร การค้นหาคนเก่งในการ ” เล่าเรื่องข้อมูล ” จะเป็นประโยชน์ Brent Dukes ผู้สนับสนุนของ Forbesอธิบายว่างานประเภทนี้เป็น “วิธีการที่มีโครงสร้างสำหรับการสื่อสารข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับองค์ประกอบหลักสามประการ: ข้อมูล ภาพ และการบรรยายที่ครอบคลุมถึงสิ่งที่เกิดขึ้น”
Credit : ufaslot
